Referencing for trust 引用來源以建立信任
這個模式其實就是：讓 AI 的答案“有出處”，你才敢信它。因為大家都知道，AI 有時候會瞎掰（就是所謂“幻覺”），所以它說啥我們可能會打個問號。
最好的做法是：
- AI 說完之後，底下列出參考資料
- “這段話是從這篇文件來的，這句話在這兒能找到”
- 使用者點進去一看，確實有根據 → 就更願意相信 AI 的話了
不只是“引用”，而是“可驗證的引用”，這才是真正的建立信任。尤其是當你在問技術問題、合規內容、醫療解釋的時候，這種設計非常關鍵。
在 Notion 的桌面應用中，AI 助手不僅能回答問題，還會主動列出答案的來源，用可點選的方式告訴使用者：這不是“拍腦袋”，而是“有出處”的。這一模式非常符合“AI in old UI”的策略 —— 在不重構主介面的前提下，增強 AI 能力，並提升信任度。
入口觸點（Entry touch points）
- AI 可從多個入口喚起：
- 任務列表或筆記中直接開啟 AI 聊天框（chatbot）
- 全屏 overlay 模式
- 快捷鍵呼叫浮窗模式（如 Shift + Ctrl + K）
- 無需跳轉頁面，AI 即可在上下文中提供解答
主要 AI–UX 互動（Main AI–UX interaction）
- 使用者提問：“What fonts do we use on our website?”
- AI 返回明確答案，並附上來源說明：“The primary font used is Inter…”
- 關鍵亮點：答案下方會標註“8 pages found”，列出實際引用的頁面標題
建立信任的引用機制（Referencing to build trust）
- 所有參考頁面以卡片樣式展示
- 支援點選跳轉到具體筆記位置
- 使用者可看見資訊是從哪些專案頁面、會議記錄、文件中提取的
- 不僅有結果，還有“為什麼是這個結果”的依據
結果輸出（Example output）
- 回答內容簡潔清晰，引用頁面精確到文件標題
- 提供“複製 / 重試”按鈕，方便使用者進一步操作
- 樣式上保持 Notion 一貫的簡潔設計，完全嵌入原有內容區
載入狀態（Loading state）
- 動態標籤顯示當前處理階段（如：Thinking… / Searching… / Reading…）
- 提升使用者對 AI 進度的可預期性
- 在使用者等待時保持介面“活躍”，避免誤判為“卡住”
預期管理 & 使用者反饋（Expectation Management & Feedback）
- 明確提示當前功能處於 Beta 測試
- 提供“贊，踩”按鈕收集反饋，以持續最佳化回答質量
核心洞察：
- AI 提供的不是“萬能答案”，而是“上下文中的引用總結”
- 使用者信任來自於能驗證、能回溯、能控制
- Notion 做法優雅地將 AI 能力嵌入原工作流，不破壞熟悉的使用習慣
Arc Search 是一款新型瀏覽器搜尋工具，在傳統搜尋引擎體驗中加入 AI 總結功能，並透過明確標註引用來源，增強使用者對 AI 結果的信任感。這個案例體現了“AI in old UI”的經典正規化：不改變使用者習慣的基礎上，用 AI 提升效率，並注重可信度表達。
入口觸點（Entry touch points）
- 使用者在搜尋框中輸入自然語言查詢，如：“how to make pasta”
- 提供快捷選項：“Browse for me”來啟用 AI 總結模式
- 支援隨時開啟/關閉該功能，保留主動權給使用者（Optional interaction）
載入狀態（Loading state）
- 顯示“搜尋中”的狀態動畫，搭配提示詞：“Building user trust in the loading state”
- AI 工作過程中實時反饋，避免使用者產生“正在卡頓”或“不確定是否執行”的焦慮感
引用建立信任（Referencing to build trust）
- 回答內容中包含了圖片、影片、網頁截圖、段落引用等多種引用形式
- 顯示來源頁面，如：
- Love and Lemons 食譜網站
- Epicurious 的教學影片
- Jamielyn Nye 的部落格文章
- 每一段回答內容都明確標註對應出處，支援點選跳轉到原文位置
- 這種結構幫助使用者理解“這句話為什麼這麼說”，提升透明度與驗證性
輸出內容（Example output）
- 回答內容為結構化摘要（Step 1～5）
- 每一步配圖或配引用，增強可讀性
- 內容型別豐富：文字 + 圖片 + 影片 + 源文連結
- 適合“快速獲取 + 深度閱讀”的組合型使用者行為
可選互動設計（Optional interaction）
- 使用者可在任意時刻選擇“開啟/關閉 AI 總結”功能
- 保持傳統搜尋入口的同時，提供 AI 增強路徑
- 實現一種無侵入式的 AI 融合體驗
核心設計價值：
- 引用內容不只是來源連結，而是“內容視覺化+可驗證”
- 結果摘要幫助使用者快速理解，引用支援使用者深度確認
- 兼顧速度與可信度，在日常搜尋場景中極具實用性
Adobe Acrobat 在傳統 PDF 閱讀器介面中加入 AI 助手功能，用於快速總結、問答、提取重點資訊，並透過原文定位引用的方式增強使用者對 AI 回答的信任。這個模式是“AI in old UI”的經典代表 —— 在熟悉工具中增強體驗，而不干擾原有工作流。
入口觸點（Entry touch points）
- 使用者點選右上角 “AI Assistant” 按鈕即可啟用
- Hover 狀態會提示：該功能可用於生成摘要、提取要點、回答與文件相關的問題
- UI 嵌入於 Acrobat 主視窗右側，不遮擋主內容區
預處理機制（Pre-processing）
- 首次啟動 AI 助手時，系統自動掃描整份文件
- 建立語義索引（如章節結構、關鍵詞位置等），為使用者提問做準備
- 顯示“Processing document...”載入動畫，並提供快速說明
主要 AI–UX 互動（Main AI–UX interaction）
- 使用者可自由輸入問題，如：“這本教材講了哪些主題？”
- 或直接選擇預設問題模板進行快速提問
- 回答輸出以段落摘要或結構化列表呈現，簡潔清晰
- 每段回答均可一鍵複製，並支援生成 Slack 訊息
引用機制（Referencing to build trust）
- AI 回答同時標出資訊來源於文件的具體段落或標題
- 滑鼠懸停時可高亮 PDF 中的實際位置
- 示例中回答了“能給我一份章節標題列表嗎？”並將其與原文位置直接關聯
- 使用者可點選跳轉、驗證引用內容的準確性
載入狀態（Loading state）
- 明確顯示“Generating response…”狀態
- 支援隨時點選“Stop”中止回答
- 提升可控性和預期透明度
預期管理（Expectation Management）
- 所有回答下方附有免責宣告：
“AI-generated responses may be inaccurate or misleading. Be sure to double-check responses and sources.”
- 強調 AI 只是輔助工具，鼓勵使用者“驗證答案”
核心價值總結：
- 引用機制並非簡單“附連結”，而是基於原文位置的“語義引用”
- 使用者看到答案後，能立刻知道這句話“來自哪裡”
- 特別適用於法律、科研、教材等內容權威性要求高的場景
- 熟悉的閱讀器體驗 + AI 能力加持 + 引用增強可信度